分析呼出氣體成分 可實(shí)現(xiàn)塵肺病變?cè)缙陬A(yù)警
塵肺病是當(dāng)前我國(guó)最嚴(yán)重的職業(yè)病之一,迄今國(guó)內(nèi)外均沒有針對(duì)塵肺纖維化有效的治療藥物和措施,只有通過早發(fā)現(xiàn)、早治療來遏制病情發(fā)展?萍既?qǐng)?bào)記者從中國(guó)礦業(yè)大學(xué)獲悉,該校職業(yè)健康研究院周福寶教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合美國(guó)猶他大學(xué)臧泠教授團(tuán)隊(duì),合作開發(fā)了塵肺病呼氣篩查及早期預(yù)警儀,取得了對(duì)塵肺病變?cè)缙陬A(yù)警的重大突破,該成果近日發(fā)表在國(guó)際呼吸領(lǐng)域頂級(jí)期刊《呼吸研究》上。
目前,診斷塵肺病主要通過拍攝X線胸片或肺部CT,但由于塵肺病具有遲發(fā)性、潛伏期長(zhǎng)等特點(diǎn),所以利用醫(yī)學(xué)影像識(shí)別塵肺病的早期病變較為困難。
而周福寶教授團(tuán)隊(duì)獨(dú)辟蹊徑,通過構(gòu)建仿生嗅覺系統(tǒng)、分析呼出氣體的成分來識(shí)別早期的肺部纖維化病變?蒲腥藛T發(fā)現(xiàn),人體新陳代謝的部分產(chǎn)物在肺泡通過氣體交換,最終出現(xiàn)在口鼻呼出氣體中,所以呼出氣體中的成分可反映機(jī)體代謝和病理狀況。
在此基礎(chǔ)上,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)職業(yè)健康研究院還研發(fā)了塵肺病呼氣篩查及早期預(yù)警儀PNS-BA01。該儀器能采集分析人體呼出氣、建立礦工呼氣檔案、跟蹤個(gè)體呼氣數(shù)據(jù)并針對(duì)高危人群進(jìn)行預(yù)警。此儀器是便攜式儀器,配有防潮箱,易于布置在體檢車或是礦區(qū)內(nèi)使用。
研究人員構(gòu)建了診斷模型和早期病變辨識(shí)模型,利用該預(yù)警儀對(duì)山東黃金職業(yè)病防治院398名肺部健康礦工和221名塵肺病變?nèi)巳哼M(jìn)行檢測(cè)發(fā)現(xiàn),其早期病變辨識(shí)準(zhǔn)確率可達(dá)86.7%。為了加強(qiáng)模型的泛化能力,研究人員還利用該儀器采集了北京石龍醫(yī)院近400名塵肺病人的呼出氣圖譜,并開展了塵肺病分期探究。
考慮到大規(guī)模篩查應(yīng)用中顯著的個(gè)體差異性,該團(tuán)隊(duì)制定了呼出氣篩查前行為規(guī)范,提出采樣、檢測(cè)、分析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程,以加強(qiáng)不同研究的對(duì)照可比性,提高篩查準(zhǔn)確率。記者張曄 通訊員鄭麗娜
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